웹 크롤링, 대시보드, 업무자동화 등 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 정리한 외주개발 인사이트입니다.
웹 크롤링 외주 견적은 대상 사이트 수, 수집 데이터 항목, 수집 주기 같은 몇 가지 변수로 갈립니다. 소형·중형·대형 구간이 왜 그렇게 나뉘는지 정리했습니다.
상품명·가격·재고·리뷰 데이터를 어떤 방식으로, 어떤 주기로 자동 수집하는지 실제 개발 관점에서 정리했습니다.
가격 변동에 빠르게 대응하려는 이유와, 경쟁사 가격 모니터링 자동화가 실제로 어떻게 구현되는지 개요를 정리했습니다.
정기 보고서 작성, 데이터 취합처럼 매번 손으로 반복하는 엑셀 업무를 어떻게 자동화하는지 정리했습니다.
RPA가 무엇이고 어떤 업무에 적합한지, 자체 개발과 UiPath 같은 RPA 툴 중 무엇을 선택할지 판단 기준을 정리했습니다.
구글 시트 같은 노코드 툴과 커스텀 개발 대시보드, 각각 어떤 상황에 맞는지 비교해 정리했습니다.
MVP 개발 기간과 비용이 왜 프로젝트마다 다른지, 핵심 기능 우선순위화와 단계별 개발이라는 관점으로 설명합니다.
정부지원사업 선정 기업이 흔히 겪는 빠듯한 일정, 기술 파트너 부재 고민과 그에 대한 대응 방법을 정리했습니다.
마감이 가까운 단기 프로젝트를 외주로 진행할 때 어떤 방식으로 범위를 조율하고 일정을 확정하는지 정리했습니다.
소스코드 저작권 귀속, 소통 방식, 유지보수 정책 등 외주개발 업체를 선택할 때 확인해두면 좋은 체크포인트를 정리했습니다.